Milisoft est une société d'ingénierie logicielle spécialisée dans les agents IA. Ce que nous livrons n'est pas une fenêtre de chat. Nous relions le modèle, vos connaissances, vos systèmes métier et vos circuits de validation en un seul parcours, qui s'exécute de bout en bout, reste sous contrôle et rend ses coûts visibles.
Déploiement privé · Propagation des droits · Piste d'audit complète
TÂCHERédiger le rapport d'exploitation de la semaine pour le directeur commercial régional et signaler tout ce qui doit être confirmé par un humain
Durée 8,4 sAppels d'outils 6Citations 12À vérifier 2
Ce n'est pas le modèle qui bloque la plupart des entreprises. Ce qui bloque, c'est un cas d'usage mal choisi, des données qu'on n'arrive pas à connecter, ou l'absence de responsable une fois le système en production. Notre organisation répond à ces trois manques.
Des agents écrits autour de votre flux métier réel : découper la tâche, appeler les outils, consulter la connaissance, laisser une trace. De l'assistant unique aux équipes multi-agents, livrés comme des actifs d'ingénierie que vous pouvez exécuter, tester en régression et transmettre.
Déploiement privé, fine-tuning, optimisation de la latence et des coûts — et astreinte une fois le système en production. Le mettre en route n'est que le début ; le maintenir en route, c'est le service.
Cadrage des cas d'usage, tests de faisabilité, modélisation des coûts et du retour, et les changements de processus à mener autour du logiciel. Décidez d'abord ce qu'il ne faut pas construire, puis engagez le budget là où les gains convergent.
MILIAGENT
Découpage des tâches, appel d'outils, mémoire à long terme et collaboration multi-agents. Les étapes de confirmation humaine sont intégrées : aucune action à risque ne s'exécute sans surveillance.
MILIFLOW
Place les agents dans le processus réel : déclencheurs, branchements, validations, reprises, retours arrière. L'IA devient un nœud du flux, et non un gadget posé à côté.
MILIRAG
Analyse des documents aux mises en page difficiles, recherche hybride avec reclassement, et droits hérités du système source. Chaque réponse peut remonter à sa source.
MILIGATE
Un point d'entrée unique pour les API commerciales, les modèles ouverts auto-hébergés et les modèles spécialisés par domaine. Routage par règle, refacturation par équipe, journal d'audit complet.
MILIEVAL
Constituez des jeux d'évaluation à partir de vos propres échantillons métier, puis rejouez-les à chaque changement de prompt, de modèle ou d'outil. L'évolution de la qualité devient visible au lieu de rester anecdotique.
Par où commencer
Apportez un scénario réel. En 60 minutes, nous traçons le flux de données, la frontière des droits et une première version des critères de recette, puis nous vous adressons une recommandation écrite.
Beaucoup de projets d'IA s'arrêtent au stade du « ça a l'air correct ». Dès la première semaine, nous définissons avec le responsable métier ce que veut dire « juste » : des échantillons réels deviennent un jeu d'évaluation, et l'exactitude, le taux de citations pertinentes, les tentatives d'accès bloquées, la latence et le coût par appel se retrouvent sur le même graphique.
Nous sommes une société d'ingénierie logicielle, pas une boîte noire. À la fin d'un projet, vous détenez l'intégralité du code source, les scripts de déploiement, les notes d'architecture, le jeu d'évaluation et le manuel d'exploitation. Vos équipes peuvent le modifier, le livrer et le déboguer sans nous.
Synthèse de recherche, comparaison de conformité clause par clause, assistance aux conseillers. Traçabilité, droits stricts et reproductibilité y sont des contraintes non négociables.
Q&R sur les manuels d'équipement, recherche de paramètres de procédé, analyse des rapports qualité. Des décennies de plans et le savoir-faire des anciens deviennent une couche de connaissance interrogeable.
Contenu produit en volume, assistants d'achat et d'après-vente, supports de campagne. Ce qui compte ici : l'échelle, la cohérence et un filet de sécurité côté conformité.
Productivité d'ingénierie, assistants d'analyse de logs et de données, chaînes de production de contenus d'acquisition. Ces équipes maîtrisent la technique ; elles veulent qu'elle s'intègre à leur chaîne d'outils existante.
Le commerce transfrontalier est multilingue, à fort volume et à chaîne longue par nature — exactement le type de charge pour lequel nous concevons nos systèmes.
Groupe
Fournisseur de SaaS et de services de chaîne d'approvisionnement pour le e-commerce transfrontalier à l'export, qui exploite TrixMall, Superbuy et BuckyDrop dans plus de 200 pays et régions.
Membre de STARIT Group
Achat, entreposage, contrôle qualité et expédition internationale en un seul point pour les acheteurs qui commandent en Chine, dans plus de 200 pays et régions.
Membre de STARIT Group
Plateforme de dropshipping intégrée pour les boutiques en ligne indépendantes, du sourcing à la logistique jusqu'à la personnalisation de marque, en un seul flux.
Membre de STARIT Group
Place de marché de gros pour les accessoires de mode — environ 200 000 références sourcées directement en usine, commandables à l'unité par les boutiques, les vendeurs en ligne et les marques.
Ce calendrier est réel. Si une étape n'est pas validée, la suivante ne démarre pas — le budget ne part donc jamais dans des hypothèses que personne n'a testées.
1 · 2–3 semaines
Entretiens avec le métier et la DSI, liste hiérarchisée des cas d'usage candidats, état des lieux des données et des droits, et estimation des coûts et du retour.
2 · 4–6 semaines
Un ou deux cas d'usage menés jusqu'à une version fonctionnelle, avec le jeu d'évaluation construit en parallèle. La recette se fait sur des échantillons métier réels avant toute dépense supplémentaire.
3 · 6–10 semaines
Raccordement aux données de production et à votre modèle de droits, puis tests de charge, revue de sécurité, déploiement canari et branchement à la supervision — avec remise du code source et du manuel d'exploitation.
4 · En continu
Astreinte selon le SLA convenu, campagnes de régression et d'optimisation planifiées, et réplication des capacités éprouvées vers les équipes et les cas d'usage voisins.
Par défaut, nous concevons selon la frontière la plus stricte : si une donnée peut rester sur votre réseau, elle y reste ; si le système source sait déjà qui a le droit de voir quoi, nous réutilisons cette information plutôt que de bâtir un second modèle de droits. La sécurité est une contrainte dès le premier schéma d'architecture, pas un chapitre ajouté avant la mise en production.
Inutile de préparer un cahier des charges. Décrivez ce que vous voulez automatiser en priorité : une seule réunion suffit généralement pour trancher sur la faisabilité, donner un ordre de grandeur et fixer une première étape claire.