PRODUITS & PLATEFORME

Cinq modules, un seul chemin
de la connaissance à l'action

MiliAgent décide quoi faire. MiliFlow inscrit ces actions dans vos validations et vos tickets. MiliRAG fournit des preuves traçables. MiliGate gouverne chaque appel de modèle. MiliEval dit si la dernière modification a réellement apporté un gain. Chaque module s'insère dans la stack que vous exploitez déjà ; réunis, les cinq forment un socle d'agents complet. Toutes les capacités sont exposées par des API et des points d'extension, sans rien avoir à remplacer au préalable.

Vue d'ensemble de la plateforme

Chaque module lève un blocage ; ensemble, ils tracent un chemin

Beaucoup d'équipes achètent des capacités de modèles sans jamais parvenir à les mettre au travail, et le blocage ne se situe pas au même endroit : personne ne sait quoi lui confier, la sortie n'atteint pas le processus, les réponses n'ont pas de source, les appels ne sont pas gouvernés, et après une modification personne ne sait dire s'il y a eu progrès. Ces cinq modules répondent à ces cinq blocages.

Comment choisir

Par quel module commencer ?

Les équipes qui disposent déjà d'une base de connaissance et d'applications commencent en général par MiliGate et MiliEval, pour reprendre d'abord la main sur les coûts et la qualité. Celles qui partent de zéro associent plutôt MiliRAG et MiliAgent, valident un cas d'usage réel, puis élargissent.

Réserver une revue d'architecture

MILIAGENT

Plateforme d'agents : transformer une demande en étapes qui s'exécutent

Construire un agent, ce n'est pas écrire un prompt plus long. MiliAgent maintient un plan qu'il peut réviser en cours d'exécution : il découpe d'abord la tâche, puis replanifie les étapes restantes à mesure que l'exécution fait apparaître de nouvelles informations. Un appel d'outil en échec est rejoué selon une règle, bascule sur une voie de repli, ou rend la main à un humain. Le travail complexe peut être réparti entre des rôles — recherche, calcul, rédaction et relecture prennent chacun un segment — et un agent chef de file consolide le résultat.

  • Décomposition de la tâche et replanification Des sous-tâches dérivées de l'objectif, et les étapes restantes ajustées dès que l'information change
  • Enregistrement des outils et validation des paramètres Les outils déclarent leurs entrées en JSON Schema ; un appel qui échoue à la validation n'est jamais émis
  • Mémoire à court et à long terme Le contexte est conservé au sein d'une session ; préférences, entités fréquentes et conclusions passées se transmettent d'une session à l'autre
  • Étapes de confirmation humaine Écrire en base, envoyer un message ou soumettre une validation reste en attente jusqu'à confirmation par le rôle désigné
Planifier - agir - réfléchir Appel de fonctions Rôles multi-agents Plafonds d'étapes et de budget Reprise sur expiration Repli de modèle

Réserver une démonstration MiliAgent

Un agent enchaînant planification, appels d'outils, observation et production du résultat
MILIFLOW

Orchestration de flux : mettre l'IA dans le logigramme, pas à côté

Sur un canevas visuel, MiliFlow relie nœuds agents, nœuds humains et systèmes externes en un processus qui tourne vraiment : un nouveau ticket le déclenche, le montant et le niveau de risque déterminent la branche, tout ce qui dépasse le seuil part en validation humaine, et un échec est défait par des actions de compensation. Les résultats sont réécrits dans l'outil de ticketing, et une confirmation, une question complémentaire ou un refus se traitent directement dans votre messagerie d'entreprise, la trace étant resynchronisée avec l'instance de processus.

  • Déclencheurs événementiels et planifiés Un nouveau ticket, un e-mail entrant ou une modification de données peut lancer une exécution ; les traitements par lots suivent un calendrier
  • Branches conditionnelles et validations Aiguillez selon le montant, le niveau de risque ou la confiance du modèle, et insérez une validation à plusieurs niveaux là où elle s'impose
  • Idempotence et reprises Chaque exécution porte une clé unique, si bien qu'un déclenchement répété ne crée jamais un deuxième ticket ni une deuxième soumission
  • Retour arrière en cas d'échec Les actions déjà écrites dans les systèmes externes sont annulées par des étapes de compensation, l'exécution entière restant journalisée
Déclencheurs d'événements Lots planifiés Branches conditionnelles Validation multi-niveaux Clés d'idempotence Retour arrière compensé

Voyons comment brancher votre processus

Canevas d'orchestration : nœud de déclenchement, branches conditionnelles, nœud de validation et voie de retour arrière
MILIRAG

Moteur de connaissance : chaque réponse remonte jusqu'au texte source

La qualité de la recherche est le plus souvent plafonnée dès l'étape d'analyse documentaire. MiliRAG convertit d'abord les PDF sur deux colonnes, les tableaux qui courent sur plusieurs pages et les fichiers numérisés en texte structuré, hiérarchie des titres intacte, puis découpe à la fois sur la sémantique et sur la structure, de sorte qu'un tableau ou une clause n'est jamais coupé en deux. Quand une source est mise à jour, seules les modifications sont synchronisées — aucune réindexation complète.

  • Analyse des mises en page complexes PDF sur deux colonnes, tableaux à cheval sur plusieurs pages et OCR des documents numérisés, niveaux de titre et structure des cellules préservés
  • Recherche hybride et reclassement Rappel vectoriel associé à la correspondance exacte de mots-clés, puis un modèle de reclassement pour resserrer l'ensemble des candidats
  • Propagation des droits Les droits de l'utilisateur dans le système source sont résolus en premier ; les documents qu'il ne peut pas ouvrir n'entrent jamais dans les candidats
  • Citations sources au passage près Chaque élément de preuve renvoie à une page et à un paragraphe précis du fichier d'origine, ce qui rend la vérification rapide
Analyse de mise en page OCR des numérisations Découpage sémantique Hybride vectoriel + mots-clés Modèle de reclassement Synchronisation incrémentale

Tester l'analyse sur vos propres documents

Chaîne du moteur de connaissance : analyse documentaire, découpage, recherche hybride et réponse accompagnée de ses citations sources
MILIGATE

Passerelle de modèles : tous les appels sortent par une seule porte

L'intérêt d'un point de sortie unique apparaît le jour où vous remplacez un composant sans avoir à modifier le code applicatif. MiliGate expose vers le haut une API stable et se raccorde vers le bas aux API de modèles commerciaux, aux modèles ouverts hébergés chez vous et aux modèles affinés par métier ; il choisit la route selon le cas d'usage, le plafond de coût et le budget de latence, et bascule automatiquement lorsque le modèle principal expire ou renvoie une erreur. Un nouveau modèle peut d'abord prendre une fraction du trafic en déploiement canari ; si les chiffres ne sont pas bons, la configuration de routage précédente revient immédiatement.

  • Une seule API Modèles commerciaux, ouverts et affinés partagent la même interface d'appel, si bien que changer de fournisseur laisse le code applicatif intact
  • Routage par règles Choisissez le modèle selon le cas d'usage, le plafond de coût et le budget de latence, avec repli automatique dès qu'un incident survient
  • Limitation de débit et refacturation par service Des quotas par service, par application et par cas d'usage ; la dépense en tokens et en appels enregistrée ligne à ligne
  • Masquage et audit Les champs sensibles sont détectés et remplacés avant que la requête ne sorte ; entrées, sorties et décisions de routage sont toutes conservées
Une seule API Routage par cas d'usage Plafonds de coût Limitation de débit et quotas Masquage en sortie Canari et retour arrière

Examiner le raccordement de vos appels actuels

Passerelle de modèles : un point d'entrée unique qui route par règles vers plusieurs modèles et journalise chaque appel
MILIEVAL

Évaluation & observabilité : ce changement a-t-il amélioré ou dégradé le résultat ?

« Ça a l'air correct » n'est pas une raison de mettre en production. MiliEval constitue un jeu d'évaluation avec des réponses de référence issues de vrais tickets, de vraies questions et de vrais documents, le rejoue à chaque modification de prompt, changement de modèle ou ajout d'outil, et liste échantillon par échantillon ce qui progresse et ce qui régresse. Après la mise en production, il échantillonne les sessions réelles pour relecture et réinjecte dans le jeu d'évaluation les problèmes révélés par l'exploitation, afin que la référence suive le métier.

  • Jeux d'évaluation issus d'échantillons métier Construits à partir de vrais tickets et de vraies questions, couvrant les formulations courantes et les cas limites connus
  • Notation automatique et relecture humaine Règles et modèles notent d'abord ; les désaccords partent chez un relecteur, dont la réponse devient la référence
  • Régression d'une version à l'autre Comparez deux versions échantillon par échantillon, les régressions étant listées à part plutôt que noyées dans une moyenne
  • Traçage en direct et alertes Les sessions échantillonnées sont relues, et une alerte se déclenche dès que le taux de réussite, la latence ou le coût franchit le seuil
Gestion des jeux d'évaluation Notation par règles Notation par modèle Relecture humaine Tableau de bord de régression Alertes de seuil

Définir avec nous les premiers critères de recette

Tableau de bord d'évaluation : barres de score par dimension et courbe de régression au fil des versions
Déploiement

Trois modes de déploiement, choisis selon où les données peuvent aller

Ce choix relève rarement de la préférence technique ; il dépend de la distance que les données ont le droit de parcourir. Les trois modes ci-dessous répartissent très différemment la frontière des données et la responsabilité d'exploitation. Aucun n'est une version allégée du produit.

Cloud infogéré

Pour les équipes qui veulent prouver la valeur avant d'investir dans l'infrastructure. Les données résident dans un tenant isolé par client, dans une zone de disponibilité située dans la juridiction que vous désignez, et les bases de connaissance comme les journaux ne sont jamais stockés à côté de ceux d'un autre client. Milisoft prend en charge les montées de version, la mise à l'échelle et l'astreinte ; votre équipe configure les cas d'usage et suit les résultats.

Déploiement privé

Pour les métiers de la finance et de l'industrie où les données ne peuvent pas quitter le réseau interne. Chaque composant s'installe dans votre propre centre de données ou votre cloud privé ; poids des modèles, base vectorielle et journaux d'audit restent tous à l'intérieur de la frontière, avec la prise en charge des socles matériels et logiciels souverains et des paquets de mise à jour hors ligne. Votre équipe l'exploite au quotidien, et nous fournissons les scripts de déploiement, les listes de contrôle, le manuel de montée de version et le support à distance.

Hybride

Pour les organisations dont la plupart des données sont sensibles, mais dont quelques cas d'usage réclament un modèle plus puissant. Bases de connaissance, journaux et systèmes métier restent sur le réseau interne, et seuls les fragments réellement nécessaires, une fois masqués, sortent par MiliGate pour atteindre un modèle externe. Une règle énonce précisément quels champs peuvent sortir, chaque appel sortant est enregistré, et la responsabilité d'exploitation est convenue séparément pour la partie interne et pour la partie sortante.

Spécifications

Les spécifications essentielles sur une page

Ce sont les points sur lesquels les acheteurs insistent le plus pendant l'évaluation. La liste complète des interfaces, les références de performance et la liste de contrôle de déploiement figurent dans le livre blanc technique — demandez-le-nous et nous vous l'envoyons.

CapacitéDétail
Déploiement Cloud infogéré, déploiement privé ou hybride — au choix. Le déploiement privé s'exécute soit sur un cluster Kubernetes, soit en Docker Compose mono-serveur, avec un installateur hors ligne fourni.
Accès aux modèles MiliGate raccorde par une interface unique les principales API de modèles commerciaux, les modèles ouverts hébergés chez vous et les modèles affinés par métier ; l'ordre principal, secours et repli se configure par cas d'usage.
Identité & droits Authentification unique SSO, LDAP et OAuth2 ; les rôles et les droits sur les données sont hérités du système source, et les résultats de recherche comme les appels d'outils sont revérifiés au regard de l'identité de l'appelant.
Audit & traçabilité Chaque session, appel de modèle, action d'outil et source citée est enregistré. Les journaux s'exportent vers votre SIEM ou votre entrepôt de données, et la durée de conservation est fixée par règle.
Observabilité Tableaux de bord intégrés pour le volume d'appels, la latence, le coût en tokens, le taux d'échec et les scores d'évaluation, plus les métriques Prometheus et les alertes par webhook.
Extensibilité Outils, sources de données, analyseurs de documents et évaluateurs se raccordent tous en plugins, en HTTP ou via le SDK, avec un environnement de débogage local fourni.
Livrables Code source des développements sur mesure, images de conteneurs et scripts de déploiement, documentation d'architecture et d'interfaces, jeu d'évaluation, manuel d'exploitation et supports de formation par rôle.
Niveau de support Standard, Professional et Flagship. Les délais de réponse, les plages d'astreinte et la fréquence des tests de régression varient selon le palier — voir niveaux de service & SLA.

Demander le livre blanc technique et la liste de contrôle de déploiement

FAQ

Les six questions qui reviennent le plus pendant l'évaluation

Peut-on n'adopter qu'un seul module ?

Oui. Chacun des cinq modules a sa propre API et sa propre unité de déploiement. Les points de départ les plus fréquents sont MiliRAG, pour construire la couche de connaissance, ou MiliGate, pour consolider les appels de modèles déjà dispersés dans les applications existantes. MiliFlow seul sait orchestrer des nœuds humains et des appels vers des systèmes externes ; les nœuds agents d'un processus, eux, exigent MiliAgent, ce qui tient à une limite de capacité et non à une obligation d'achat groupé.

Faut-il remplacer nos systèmes existants ?

Non. Nous nous plaçons en couche au-dessus des ERP, CRM, outils bureautiques, systèmes de ticketing et plateformes de données que vous exploitez déjà, en nous raccordant par API, files de messages ou vues de base de données en lecture seule, sans toucher à leurs schémas ni à leur logique métier.

Si un système n'offre réellement aucune interface exploitable, nous lui construisons un adaptateur plutôt que de vous conseiller de le remplacer.

Quel matériel minimum pour un déploiement privé ?

Cela dépend des modules retenus et de l'endroit où tourne le modèle. Si vous n'exploitez que MiliRAG et MiliGate avec l'inférence sur une API externe, trois serveurs x86 standard suffisent pour démarrer ; faire tourner l'inférence de modèles ouverts sur votre réseau suppose d'ajouter des serveurs GPU dimensionnés selon vos accès simultanés.

Pendant la phase de conception, nous établissons une liste de configuration précise, marge expliquée, à partir de vos accès simultanés, de votre volume documentaire et de vos objectifs de latence — vous n'avez donc pas à acheter d'emblée pour le cas maximal.

Combien coûte un changement de fournisseur de modèles par la suite ?

Le code applicatif ne bouge en général pas d'une ligne. Les appels passent tous par MiliGate : changer de fournisseur revient à modifier une configuration de routage. Le vrai travail porte sur l'adaptation des prompts et la vérification de la qualité, qu'une campagne de régression MiliEval chiffre — dans la plupart des cas, le changement peut être évalué en quelques jours ouvrés.

Que se passe-t-il si la qualité n'est pas au niveau après la mise en production ?

Les critères de recette entrent dans le jeu d'évaluation dès le lancement du projet. S'ils ne sont pas atteints, l'étape suivante ne démarre pas — c'est ainsi que nous bornons le risque, et c'est votre porte de sortie.

En cas de régression, MiliEval commence par situer la cause : un échec de recherche, une dérive du prompt ou un changement de version du modèle ; nous corrigeons cette étape, puis ajoutons les échantillons concernés au jeu de régression pour que cela ne se reproduise pas.

Nos données serviront-elles à entraîner des modèles ?

Non. En déploiement privé, les données restent intégralement dans votre environnement et nous n'y avons aucun accès. Lorsqu'une API de modèle externe est utilisée, MiliGate masque les données sensibles avant que la requête ne sorte, et l'entraînement sur vos données est désactivé au moyen de l'option prévue par le fournisseur.

L'usage des données, les durées de conservation et leur suppression sont inscrits dans les clauses de traitement des données du contrat ; vous pouvez également consulter notre politique de confidentialité.

Envie de voir ce chemin s'exécuter une fois ?

Apportez l'un de vos documents réels et une action que vous voulez automatiser. En une seule démonstration, nous parcourons de bout en bout l'analyse documentaire, la recherche, l'exécution et la piste d'audit, puis nous vous remettons une recommandation de modules, un mode de déploiement et une estimation de charge pour la première étape.