AI エージェントエンジニアリング

AI を、実務で
動くシステムへ

Milisoft は AI エージェントに特化したソフトウェアエンジニアリング企業です。チャット画面をお渡しして終わりにはしません。モデル、社内のナレッジ、業務システム、承認フローをつなぎ、最初から最後まで一本で流れ、統制が効き、コストが見える経路に組み上げます。

プライベート導入 · 権限の透過 · 完全な監査証跡

MiliAgent · 実行トレース 実行中

タスク地域営業責任者向けに今週の業務レポートを作成し、人の確認が必要な点を洗い出す

  1. 01計画4 つのサブタスクに分解。指標の定義と対象期間を確定
  2. 02検索規程・レポート文書 12 件が該当 · MiliRAG
  3. 03ツール呼び出し ERP.querySales(region=APAC, week=W30)
  4. 04ツール呼び出し BI.compare(YoY, WoW, 目標達成率)
  5. 05検証財務データと突き合わせ。差異 2 件を検出
  6. 06出力レポート草案 + 異常メモ 3 件 + 出典一覧

所要 8.4sツール呼び出し 6出典 12要確認 2

5単体でも導入できるプラットフォームモジュール
4業種別プレイブックと共通のシナリオライブラリ
15フラッグシップ階層でのアラート一次応答
7×24オンコール対応とリリース時の回帰テスト
事業内容

何をつくるかの決定から運用の継続まで、3 つの領域

多くの企業がつまずくのは、モデルではありません。ユースケースの選定を誤る、データがつながらない、稼働後に引き受ける人がいない。私たちはこの三つのつまずきに合わせて、事業を組み立てています。

製品&プラットフォーム

5 つのモジュールが、一本の経路になります

各モジュールは、既存のスタックにそのまま組み込めます。5 つ合わせれば、本番運用に耐えるエージェント基盤が一式そろいます。

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まず何から

どれが必要か決めきれない場合は

実際のシナリオを一つお持ちください。60 分で、データの流れ、権限の境界、受け入れ基準の初版を書き出し、後日、推奨案を文書でお送りします。

アーキテクチャレビューを予約

エンジニアリングの進め方

広げる前に、品質を測れるようにする

AI プロジェクトの多くは「なんとなく良さそう」で止まります。私たちは初週に業務責任者と一緒に、何をもって正解とするかを定義します。実データのサンプルは評価セットになり、正答率、出典のヒット率、権限で弾いたアクセス、レイテンシ、1 回あたりのコストが同じ画面に並びます。

  • 評価セットが先 200 件以上の業務サンプルを、リリース前の受け入れ基準にします
  • 変更のたびに回帰 モデルの入れ替え、プロンプトの修正、ツールの追加は、必ず比較結果を残します
  • コストもダッシュボードへ トークンと呼び出しの費用を、チーム別・ユースケース別に按分します
  • カナリアリリースとロールバック 新バージョンはまず一部のトラフィックで動かし、ワンクリックで戻せます

MiliEval について

評価ダッシュボード。観点別のスコアと、リリースをまたいだ回帰の推移
お渡しするもの

ソースコード、ドキュメント、運用手順書。すべてお渡しします

私たちはソフトウェアエンジニアリング企業であり、ブラックボックスではありません。プロジェクトが終わる時点で、ソース一式、デプロイスクリプト、アーキテクチャの設計メモ、評価セット、運用手順書はすべてお客様の手元にあります。私たちがいなくても、お客様のチームだけで改修、リリース、障害対応ができます。

  • ソースと知的財産 受託開発の成果物はお客様に帰属します。引き継ぎ時にコードの読み合わせを行います
  • 再現できるデプロイ コンテナ化により、パブリッククラウド、プライベートクラウド、エアギャップ環境のいずれにも展開できます
  • モデルのロックインなし MiliGate 経由で、基盤となるモデルの提供元をいつでも切り替えられます
  • 引き継ぎは研修として 役割別のセッションを行い、業務側と開発側で教材を分けます

受託開発の進め方

計画、ツール呼び出し、観測、出力を繰り返すエージェント
ソリューション

業種の現場から生まれたユースケース

技術の土台は同じでも、実際に解くべき課題は業種によって大きく違います。ここに挙げたのは、私たちがすでに手順を持っている領域です。

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協業事例

越境 EC の現場とともに

越境 EC は本質的に多言語で、扱う量が多く、業務の連鎖が長い領域です。まさに私たちが設計対象としてきたワークロードです。

導入プロセス

4 段階、それぞれに合否を判断できる成果物があります

これは実際のスケジュールです。ある段階が通らなければ、次の段階は始めません。検証されていない前提に予算が流れ込まないようにするためです。

  1. 1 · 2–3 週間

    診断

    業務部門と IT 部門へのヒアリング、優先度をつけたユースケース候補の一覧、データと権限の現状整理、そしてコストとリターンの試算をお出しします。

  2. 2 · 4–6 週間

    パイロット

    1 つか 2 つのユースケースを動くところまで作り、並行して評価セットを整えます。追加の投資を決める前に、実際の業務サンプルで受け入れ判定を行います。

  3. 3 · 6–10 週間

    本番導入

    本番データと権限モデルに接続し、負荷試験、セキュリティレビュー、カナリアリリース、監視への接続まで行います。ソースコードと運用手順書も、この段階でお渡しします。

  4. 4 · 継続

    展開

    合意した SLA に沿ったオンコール対応、定期的な回帰テストとチューニング、そして成果の出た仕組みを近接するチームやユースケースへ横展開します。

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セキュリティ&コンプライアンス

企業の AI で最初に問われるのは、データがどこへ行くかです

私たちは既定でもっとも厳しい境界を前提に設計します。社内ネットワークの中で完結できるなら、その中に置きます。誰が何を見てよいかを元システムがすでに持っているなら、二つ目の権限モデルはつくらず、それをそのまま使います。セキュリティは、リリース直前に足す章ではなく、最初のアーキテクチャ図に書き込む制約です。

  • データは社内ネットワークの中に 完全なプライベート導入と、隔離環境での運用に対応します
  • 権限の透過 検索結果は、その利用者がもともと見られる範囲と厳密に一致します
  • コンテンツ審査 入力と出力の双方向でフィルタリングし、機微情報は自動でマスクします
  • エンドツーエンドの追跡 すべての呼び出し、出典、ツール操作を後から再現できます

セキュリティへの取り組み

多層のセキュリティ。ネットワーク隔離、権限の透過、コンテンツ審査、エンドツーエンドの監査ログ
対応環境

モデルを固定せず、スタックにも注文をつけません

商用モデル API 自社ホスティングのオープンモデル 業務特化のファインチューニングモデル ベクトルデータベース リレーショナルデータベース&データウェアハウス ERP / CRM / 業務システム 社内チャット&チケット管理 Kubernetes&コンテナ エアギャップ&データ主権環境 SSO / LDAP 認証基盤

実際のシナリオを一つ、お持ちください

資料の準備は不要です。いちばん自動化したい業務を一つ話していただければ、たいていは 1 回の打ち合わせで、実現可能性の見立て、おおよその規模感、最初の一歩がはっきりします。